王越
王越与肩旁银白机器人相互对视

王越 实干型产品经理

用低成本验证,
推动业务落地。

有创业经历,能跑现场、算模型,
也能用 AI 把想法做成可讨论的原型。

产品判断 / 业务验证 / AI 辅助实践SCROLL TO EXPLORE

在真实问题里,做出判断。

01 / 餐饮经营改善现场调研 / 成本测算

先试卖,再决定正式投入。

在杭州火车西站筛选用餐场景,聚焦出租车司机,通过访谈调整套餐。三天带餐试卖后,再核算正式投入的成本与利润。我的工作:独立负责需求调研、解决方案、单元经济模型与增长方式。经营结果年化亏损约15万 → 年化净利润约15万按经营情况折算;合作后净利润已扣除我的人工工资,未扣除分红。
看我如何验证点击展开 · 过程与材料点击收起

与门店老板合作,以提升经营利润为目标,并约定分享分红。接手后,没有先装修或增加菜品,而是先判断这门生意能不能赚钱。

  1. 先看经营上限

    实地调研发现,商圈多数商家并不盈利。最初模型假设60%的毛利率,逐个SKU核算后,原有产品毛利率约为49%,经营压力比预计更大。

    结合当时成本与线下客流上限,判断仅靠原有生意难以盈利,转而寻找车站里的新需求。

  2. 筛选真正匹配的客群

    拆分散客、中转上班族、地勤、网约车与出租车司机。地勤有员工餐,外食偏聚会或改善;散客规模不足,最终聚焦出租车司机。

    通过车流与配送商家观察估算市场容量和集中度,再访谈复购、只买一次、不满意的用户,并对照当地畅销店的同类用户。

  3. 核算后,再正式投入

    从获客、转化、复购、推荐四个维度整理优势与短板,把用户最在意的性价比做到突出:套餐赠水、推出更低价套餐。

    先做三天带餐试卖,再将食材、包装、人工和设备折旧等计入每日利润模型。模型通过后才正式投入,方案后来也被其他商家借鉴。

跑到现场,找到真实的用餐场景。

主要通过现场叫卖和电话直订接单,微信群辅助订餐与送达沟通。司机排队候车时,出餐速度、送达位置和出车时间都要考虑。

用户调研现场点击放大
用户调研现场

杭州西站出租车等候区域。现场观察用于理解候车与用餐场景。

合作门店点击放大
合作门店

门店招牌与菜单原照节选。

合作前:估算经营门槛点击放大
合作前:估算经营门槛

原模型以60%毛利率作假设;后来逐SKU核算,原有产品毛利率约49%。

合作后:正式经营记录点击放大
合作后:正式经营记录

账页记录外卖收入、堂食收入与食材支出。

辅助接单:确认位置与时效点击放大
辅助接单:确认位置与时效

少量群订餐样例,展示司机候车时的位置和送达沟通。

下一个项目:珠宝 AI 视觉工作流
02 / 珠宝 AI 视觉工作流任务拆解 / 人机协作

整图还原不稳定,改成分部件生成。

将复杂结构拆成花饰和连接件,用多视角参照帮助表达形状,人工拼合,再用 AI 统一材质与光影。我的工作:质量参照、反馈迭代、结构拆解、人工拼合与工作流设计。
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珠宝拍摄与视觉制作成本高。先建立同风格参考库,通过对比迭代、从业者点评与盲审改进生成效果,再处理独特结构难以还原的问题。

  1. 定位整图生成的瓶颈

    整图生成反复失真,连接件的形状、比例和位置难以稳定。继续增加描述,仍不能解决形状被误读的问题。

    改为分别处理花饰与连接件,先把结构关系理清。

  2. 换一种输入,表达形状

    花饰单独生成三视图;连接件利用已有模型的多处俯视角截图提供几何参照,再单独生成渲染图。

    在这次尝试中,多视角参照帮助表达了文字难以讲清的空间形状。

  3. 让人把握结构,AI处理视觉

    人工拼合部件,确定位置、比例与连接关系;再用 AI 统一金属材质、光影和拼接观感。

    沉淀为视觉素材制作工作流。结构和验收由人把关,视觉生成与后期交给 AI。

从失败尝试,到可复用的工作流。

保留实际尝试与修改过程,点击图片可放大查看。

关键转折:拆开连接结构点击放大
关键转折:拆开连接结构

完整过程中的原始片段,展示人工拼合与后续生成的尝试。

查看完整问题解决过程点击放大
查看完整问题解决过程

失败版本、输入调整、部件拼合及后期处理。

两条部件路径,汇合为组合图点击放大
两条部件路径,汇合为组合图

花饰与连接件分别处理,在人工拼合后进入后期生成。

花饰路径

视觉效果图 · 抠出花饰 · 生成三视图

连接件路径

模型视角参照 · 单独生成渲染图

汇合处理

人工拼合 · AI统一材质光影 · 人工检查

下一个项目:达人素材生成原型
03 / 达人素材生成原型独立实现 / 快速验证

下午讨论,第二天就能验证。

没有开发团队,我用 Cursor 调用 API,独立写出业务原型。UI 虽粗糙,但核心逻辑已跑通,第二天就能拿来验证。我的工作:独立编写业务原型、调用 API、实现模块化代码与客户端,并整理试用反馈。
看我如何实现点击展开 · 过程与材料点击收起

为支持 KOC / KOL 内容制作及后续 UGC,我将下午讨论的设想做成可操作原型,第二天就能交给他人验证。

  1. 下午讨论,明确要验证的流程

    将选择产品、场景与动作后一键生成素材的设想,拆成模块化选择和操作流程,让想法能够通过实际操作来讨论。

  2. 独立实现,第二天拿来验证

    没有开发团队,我用 Cursor 调用 API,独立编写业务原型与客户端。UI 虽粗糙,但核心逻辑已跑通,第二天就能拿来验证。

  3. 让试用反馈决定下一步

    交由外部专家团队试用后,发现生成一致性不足、提示词描述精度要求高,稳定交付仍需要持续调试。

    评估继续打磨的时间与预期产出后,认为当时投入产出不合适,停止开发。

客户端操作演示 · 1分57秒

选择主体、配置场景与运镜,再进入生成任务队列。点击播放查看实际操作。

联系我,聊聊岗位机会

在真实问题里,
把判断变成行动。

我的实践横跨珠宝产品与餐饮经营:从用户调研、方案设计到成本测算,也用 AI 辅助制作视觉素材和可试用原型。

在关联小程序研发中,我独立输出高保真视觉稿、PRD 与技术文档,并深度参与后台逻辑建模和 UI 交互规范设计。

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